优秀毕设——基于YOLO的医学影像骨折检测和诊断系统的设计与实现
学生姓名:潘军指导教师:贺冰、周慧、张宇航创新点:本项研究分别从以下五点创新性地优化YOLOv11在医学影像中的应用,第一是,引入GAM注意力机制,提升模型对骨折边缘特征的关注和定位精度,降低漏检率,让在复杂背景下的骨折检测更加精准。第二是
2025-06-25
学生姓名:潘军指导教师:贺冰、周慧、张宇航创新点:本项研究分别从以下五点创新性地优化YOLOv11在医学影像中的应用,第一是,引入GAM注意力机制,提升模型对骨折边缘特征的关注和定位精度,降低漏检率,让在复杂背景下的骨折检测更加精准。第二是
2025-06-25
项目成员:李泽瑞,彭家祺,冯如,王凡。作品简介:地震监控系统使用Flume采集数据,结合Hive和MapReduce等大数据技术进行分析,结果存储在MySQL中。系统通过多维可视化展示地震活动规律与异常波动,提供科学依据支持防灾减灾。分析涵盖地震高发月份、震中分布、深度及
2024-09-05
作品简介:本作品是一个场所密接和实时人流监控平台,通过实时监控城市各地点的人流密集度和行人轨迹,帮助用户掌握人群分布情况。系统利用可视化地图展示行人轨迹,提供风险统计和场所密度分析,并支持对不同区域的人流接触情况进行详细追踪与分析,为安全管理和决策提
2024-09-05
农业温室数据的数据可视化分析(数据科学与大数据技术第三学期实践项目)项目成员:孟姝一帆,宋雨,杨倩等。作品简介:通过《计算机技术项目训练》的学习使学生将先修课程C语言程序设计、单片机原理与应用等课程的知识进行融合,提高学生的动手实践能力,继续深化C语言
2024-09-03
项目成员:赵国栋作品简介:本项目根据用户不同时间的点击次数、申请次数、岗位的收藏率和每分钟完成问卷的次数等数据,可以进行用户画像分析。使用新技术中的ALS协同过滤算法来推荐岗位,并结合RFM模型进行用户画像建立。具体分析包括:用户活跃时间分析,岗位偏好分析
2024-04-16
项目成员:数据科学与大数据技术专业大二学生作品简介:本项目是产学合作项目——网络日志分析。针对不同年级、不同时间段的用户访问网址的次数展开分析,包括在上课期间访问网络的行为分析,从而得到学生们平时的网络偏好。项目特色:(1)分布式集群环境;(2)产教融
2024-04-15
项目成员:赵伟帆 杨洋作品简介:韵律源点多功能音乐网站是一个基于MyBatis Plus和MySQL数据库的网站应用。网站特色是前端部分使用了JavaScript和Layui框架,以实现用户友好的界面和交互体验。它还使用了unity游戏引擎以及使用webGL作为它的平台,以实现在网页的游戏试
2024-04-15
项目成员:喻泽彬 张童焱作品简介:本项目是一个基于Springboot框架的购物网站,结合了主流的Bootstrap5、Mybatis-plus等前后端开发技术。网站的主要功能是提供智能家居产品的展示、搜索、购买,并配备基本的数据管理功能。新技术:alipay-sdk jquery swiper-bundle fon
2024-04-08
项目成员:张越 袁子宇 王寅海 张鸿儒作品简介:本项目提供了一个简洁、易用的界面,让用户可以方便地发布、编辑和管理自己的博客文章。用户可以通过系统注册账号,并登录后创建新的博客文章,包括标题、内容和标签等信息。博客系统还提供了评论和互动功能,读者可以在
2024-04-05
项目成员:张南星 赵俊彭 于茂洪作品简介:影院管理系统是一款为影院提供全面管理解决方案的高效应用程序。该系统旨在帮助影院提高运营效率、优化票务预订流程以及提供智能化的电影排片和座位管理。通过先进的技术框架和现代化的前端设计,系统保证了稳定性、可扩展性和
2024-04-02
项目成员:李佳彦作品简介:本项目对于Kafka中的数据进行实时的统计分析,分析维度包括用户维度、商品维度、品类维度、品牌维度、地域维度等,实时的分析的结果通过某种数据可视化技术进行展示,最终用户可以通过浏览器对淘宝用户行为数据进行实时分析。新技术:基于矩
2024-03-12