项目成员：史旭、徐绘涵

作品简介：

本项目以综合性医院门诊业务为场景，模拟真实诊疗数据，构建了一套完整的大数据存储与分析全链路解决方案。项目首先设计并生成了贴近真实的医院门诊业务数据，涵盖患者信息、科室与医生排班、就诊记录及处方明细等核心业务。通过 Sqoop/DataX 将业务数据采集至 Hadoop 生态，基于 Hive 构建了 ODS（贴源层）→ DWD（明细层）→ DWS（汇总层）→ ADS（应用层）四层数据仓库模型。在此基础上，使用 DolphinScheduler 实现 ETL 工作流的自动化调度，并借助 Superset 与 ECharts 完成门诊量趋势、科室负荷分析、处方用药统计等多维度的可视化大屏展示。通过本项目，学生系统掌握了大数据全链路处理的完整流程，深入理解了数据分析在医院门诊智慧化运营中的实际应用价值。

新技术：Hadoop 生态（HDFS/Hive）  Sqoop/HiveSQL  数据仓库分层建模（ODS → DWD → DWS → ADS）  DolphinScheduler  Spring Boot  ECharts