项目成员：胡志舟、白鑫楷、张梓贤

作品简介：

本项目以在线教育平台为业务场景，模拟真实学习行为数据，构建了一套涵盖数据生成、采集同步、数据仓库建模、工作流调度到可视化分析的全链路大数据解决方案。项目围绕学生信息、课程信息、选课记录、学习日志和作业提交五大业务模块，通过 Java 程序生成贴近真实的全量与增量业务数据，利用 Sqoop 将 MySQL 数据同步至 Hadoop 生态，在 Hive 中构建 ODS（贴源层）→ DWD（明细层）→ DWS（汇总层）→ ADS（应用层）四层数据仓库，完成数据清洗、聚合与指标计算。基于 DolphinScheduler 实现 ETL 工作流的自动化编排与调度，并借助 ECharts 打造多维度可视化看板，直观呈现学习活跃度、课程完课率、作业质量分布、设备与时段偏好等核心分析指标。通过本项目，学生全面掌握了大数据的采集、存储、计算、调度与可视化技术体系，深刻理解了数据驱动教育决策的实际应用场景。

新技术：MySQL  Java/JDBC  Sqoop  Hive  数据仓库分层建模（ODS → DWD → DWS → ADS）  DolphinScheduler  Spring Boot  ECharts