项目成员：田锡桓

作品简介： “银龄防诈训练平台”聚焦老年人在短信、社交聊天、二维码和线上支付中的风险识别困难，构建老人端、家属端和管理员端协同运行的智能防诈服务体系。老人端采用“大按钮、少步骤、强提醒”的适老化设计，提供可疑消息检测、拍照问问、AI聊天闯关、防诈视频学习和家人提醒；系统融合风险关键词规则与大语言模型语义分析，输出风险等级、诈骗类型和处置建议。家属端支持多老人绑定，可查看风险记录和训练结果、发送提醒并生成改进建议；管理端统一维护风险规则、防诈内容、业务记录和用户权限。平台以Spring AI实现语义风险判断和情景训练，并保留本地规则作为降级方案；通过身份过滤实现多账号数据隔离，将风险留言与日常家庭对话分区呈现。作品形成“情景训练—即时识别—亲情协同—后台治理”闭环，将单向宣传转化为可交互、可追踪的银龄数字安全服务，兼具适老性、智能性和社会价值。

新技术：Spring AI大语言模型与多模态识别  RuoYi-Vue  Spring Boot 3  Vue 3+TypeScript  规则引擎降级机制