项目成员：庞淼榕

作品简介： “基于大语言模型的社会法律风险情景模拟训练平台”面向高校毕业生和初入社会青年，聚焦租房、求职、消费金融及人际交往等高频法律风险，将传统单向普法转化为“情景进入—角色交互—风险判断—即时反馈—量化评估”的沉浸式训练。平台提供情景广场、AI对话训练、访客演示、训练记录、法律知识、收藏与公告等功能，用户可与“黑中介、无良房东、HR、客服”等AI角色自由对话或完成节点选择，在真实语境中识别合同陷阱、押金纠纷、试用期与加班、消费信贷等风险。系统基于Spring StateMachine驱动情景节点流转，采用JSON剧本实现动态配置与热加载，结合大语言模型生成差异化角色回复，并通过陷阱检测、SSE流式反馈和训练记录形成多维评价与个性化建议。管理端可统一维护用户、系列、情景、知识库、公告、反馈、热门情景和AI角色，并可视化配置角色设定、关键词与开场白。平台突出“真实场景、智能互动、即时纠偏、量化成长”四大特色，可用于高校就业指导、法治教育和社会新人权益保护。

新技术：Spring Boot 3  Spring StateMachine  大语言模型（DashScope）  SSE流式响应  Vue 3  Ant Design Vue  Spring Security + JWT  MyBatis-Plus  Redis  JSON可视化剧本  Docker Compose