项目编号：202413631069

项目名称：皖联中药互联网旅游知识图谱的大数据设计与实现

执行时间：2024年7月至2025年6月

项目成员：张栋威、黄昊宇、杨生铭、花椿尧、韩旭

指导教师：姜文文（助教） 专升本教学部

项目简介：

本项目将中药，旅游，和新时代互联网+大数据和人工智能背景下产生的新型技术“知识 图谱”相结合和，实施互联网技术高度创新。新型技术“知识图谱”对旅游和中药等行业进行数据分析，知识图谱根据“标签”区分和关联每个数据。数据包含中药产地、人文景观、自然景点、 药材市场、特色美食等项目， 将三者完美结合，实现技术创新。

创新点：

1.利用互联网技术收集中药和旅游相关的大量数据，包括中药的药效、来源、历史文化，以及 旅游景点的信息。然后，通过数据清洗和整合，形成结构化的数据集。

2.应用自然语言处理 技术从结构化数据中提取关键信息，构建出中药和旅游相关的实体、属性、关系等知识元素。将提取的知识元素以图谱的形式组织起来，形成实体之间的关系网络。这包括定义实体类型、属性 和关系类型，以及实体间的连接方式。

3.结合机器学习和深度学习算法，提升知识图谱的智能 化水平，根据大数据技术对知识图谱中的数据进行分析，挖掘潜在的模式和趋势，为用户提供个 性化的中药和旅游推荐。

取得成果：

1.皖联中药互联网旅游知识图谱的大数据系统产品原型

2.基于知识图谱的中药旅游服务系统V1.0(软著)

3.辽宁省大学生微软“创新杯”省级三等奖

心得体会：

在学习知识图谱实施项目的过程中，我们深刻体会到其在知识组织和信息检索中的重要性。知识图谱通过节点和边的结构，能够清晰地展现概念之间的关系，从而帮助我们更好地理解复杂信息。这种可视化的方式不仅提升了学习效率，也意识到知识的关联性和整体性是掌握新知的关键。在未来的学习中，希望能够更深入地探索如何将知识图谱应用于实际问题解决中。

相关图片：

图1 软件运行图

图2 团队工作合影