科研讲座 | 第十八期 共享智慧，协同创新，构筑科研交流平台

为加强软件学院专任教师科研能力建设，推动教师间的学术互动与协作，进一步激发科研活力与创新思维，2026年10月27日，软件与大数据技术系在软件园校区A3楼116会议室顺利举办软件学院2026年度第十八场科研学术讲座。

韩立老师以Agent架构设计为主题，逐层拆解Agent Harness多层架构，阐释Agent架构是多重约束下权衡得到的成果。张晓东老师围绕生成式推荐前沿方向展开分享，系统讲解生成式AI在推荐系统底层技术原理、前沿研究方案与产业落地难点。两位老师的分享兼具扎实的理论深度与极强的实践指导性，融合前沿学术研究与工程应用经验，有效拓宽了团队的科研视野，为团队开展学术创新与技术研究筑牢了坚实基础。

韩立老师首先以Hermes Agent、OpenClaw、Claude Code与 DeepSeek Harness四个开源项目为样本，逐层拆解Agent Harness的多层架构：执行循环、工具注册、上下文管理、状态存储、生命周期钩子与评估接口（范式P）。通过对照各家在工程约束下的取舍，帮助理解架构不是模板复刻，也不是凭空创新，而是在多重约束下被“权衡”出来的结果。

随后，张晓东老师围绕生成式推荐主题展开介绍，全面解读生成式AI在推荐系统中的底层技术原理、前沿研究方案与产业落地难点。讲座对比传统检索式推荐与生成式推荐的核心差异，深入探讨大模型赋能个性化推荐的实现路径，解析大模型在理解用户意图、生成推荐内容等方面的优势，阐述生成式推荐的应用价值与未来发展方向。

本次学术讲座的成功举办，进一步深化了教师群体对Agent架构权衡设计思路、开源Agent项目多层架构实现范式，以及生成式推荐领域中大模型赋能个性化推荐的技术原理、实现路径、产业落地难点的认知与理解，了解了传统检索式推荐与生成式推荐之间的核心差异，有效拓宽了团队在智能 Agent、生成式推荐等方向的科研学术视野，为教师科研能力与专业素养的迭代升级注入了强劲动力。

展望未来，软件学院将持续发力，推动高质量科研交流活动走向常态化、规范化，全力打造开放包容、互利共赢的优质学术生态。软件学院将促进不同研究方向的思想碰撞交融与跨领域深度协同，携手攻克科研实践中的关键瓶颈与核心难题。软件学院坚信，通过持续深化学术对话、共探前沿创新理念，必将催生更多兼具突破性与创新性的科研成果，为学术高质量发展注入持久活力。