为持续夯实软件学院专任教师教学与科研基础，活跃院内学术交流氛围，搭建教师互学互鉴、实操落地的技术交流平台，拓宽全院师生软件工程、大数据技术领域专业视野，软件工程专升本教学部于2026年7月21日，在软件园校区A3-114开展前沿技术专题科研分享，聚焦研发协作测试、数据可视化两大实用技术方向，带来兼具理论与落地实操的技术分享。

软件工程专升本教学部专任教师高飞带来的主题为《高效数据可视化实战：基于Tableau的数据分析与图表呈现》。随着大数据技术全面落地，数据清洗、多维度分析、可视化图表搭建已成为软件从业者必备核心能力。本次分享将围绕主流可视化工具Tableau展开全面讲解，梳理拖拽式操作、实时数据联动、动态交互图表、多维度建模等核心功能与设计理念。结合真实业务数据集实操演示，完整拆解数据清洗、多表数据关联、指标与维度搭建、图表选型优化全流程，讲解轻量化、专业化的数据可视化落地方法，帮助学习者掌握用数据挖掘业务规律、支撑业务决策的实操能力，为课程数据实训、科研数据分析提供全新实践路径。

随后，专任教师姜妍分享软件测试方向内容，主题为《打通需求与代码：BDD与Cucumber如何重塑研发协作》。当前敏捷开发落地过程中，需求理解偏差、测试流程滞后、业务与技术脱节是各类软件项目普遍存在的痛点。本次分享将系统拆解行为驱动开发BDD完整协作框架，理清BDD与传统TDD测试驱动开发的核心差异与互补关系，详解自动化测试工具Cucumber底层运行机制。姜妍老师结合完整实操案例，演示如何使用Gherkin自然语言编写产品、开发、测试全员可读的标准化业务用例，完整展示业务场景自动转化为自动化测试代码的全流程，为团队需求对齐、自动化测试体系搭建提供标准化落地方案，有效降低跨角色沟通成本，构建稳定可靠的软件质量防护体系。

后续软件工程专升本教学部将持续推动科研学术分享常态化，围绕软件工程、大数据、人工智能等前沿领域定期开展技术交流活动，持续搭建开放共享、协同创新的学术交流平台，助力全院师生精进专业能力，推动教学改革与科研创新双向突破，为学院学科高质量发展持续赋能。