数据科学与大数据技术（专升本）专业成立于2018年，专业师资力量雄厚，教师的教研基础与工程经验丰富。专业配套的大数据实验室软硬设施齐备，并分别于2018年和2019年被评为大连市重点实验室和辽宁省重点实验室。本专业重点聚焦人工智能与大数据技术的结合，侧重于大数据分析的相关基础性和前瞻性关键技术研究与创新应用。

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1. 培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具有良好的职业道德和人文素养，掌握大数据采集、存储、处理、分析与可视化等知识与技术，具备大数据存储与处理、大数据分析与可视化以及解决行业应用问题的能力，具备信息化时代的终身学习能力，面向企业、事业单位的IT部门以及相应领域，能够承担行业大数据采集、存储、处理、分析、服务、开发和利用等工作，具有社会责任感、创新精神和较强实践能力的高素质应用型技能人才。

2. 主要课程

人工智能通识、程序设计基础（Python语言）、操作系统（Linux）、数据库原理与技术等专业基础课程、数据仓库、大数据技术架构、非关系型数据库、数据可视化等专业课。

3. 主要实践性教学环节

（1）课程实践：根据大数据相关行业发展设置了体现行业新理论、新知识、新技术、新工具、新应用的课程与实践体系。基于OBE教育培养模式和“以学生为中心”的教学理念，课内设置了层层递进的1到5级项目体系，结合电商领域的真实数据构建实践项目，培养学生分析问题、解决实际问题的能力。

（2）创新创业实践：依托辽宁省大数据应用研究重点实验室，在校内导师的指导下开展横纵向项目的研发工作，提升学生的创新能力；依托SOVO（大学生创业中心），在企业导师的指导下开展创新创业项目，并邀请企业资深工程师开展课外微课与专题讲座，不断提升学生的创新创业能力；依托学校大数据社团，在专业教师的指导下参加“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛、全国高校大数据应用创新大赛、全国高校大数据能力提升大赛、大学生创新创业实践项目、中国高校计算机大赛——大数据挑战赛等有影响的赛事，进一步提升学生的应用性创新实践能力。

（3）企业实习实践：本专业与东软、澳鹏等国内外十余家知名企业联合，建立了大学生实践基地和实验室，接收高年级学生到企业参加实习，参与企业真实的大数据项目的研发。

4. 就业领域

（1）在政府部门、企事业单位、科研院所、银行、证券、保险、医院以及信息咨询公司等单位从事大数据采集、处理、分析、可视化和咨询等工作。

（2）在大型的数据中心、大中型企事业单位，从事大数据平台搭建、维护、管理和监控、大数据软件技术支持、大数据软件产品服务、大数据软件市场推广等工作。

（3）在各类学校及科研院所从事相关的教学、科研等工作；也可继续攻读本专业或相关专业的硕士学位。