项目编号：202413631034

项目名称：基于langchain+GPT类大模型技术的本地知识库智能外语模拟考试学习软件

执行时间：2024年7月至2025年6月

项目成员：刘艺昕、韦俊怡、吕婷、肖赫、薛佳宝、魏金元、宁丽楠、吴玉                        

指导教师：赵璘（讲师） 专升本教学部

项目简介（300字以内）：

随着社会信息化发展，英语学习小程序成为重要工具，但存在功能不足、缺乏个性化及体验差等问题。为此，本文设计了一款基于AI的英语学习小程序，旨在提供全面、高效、个性化的学习体验。前端采用微信小程序与VS Code开发，后端使用MySQL存储数据，Node.js处理逻辑，结合Sequelize操作数据库，并引入Egg框架提升通信效率。系统集成单词背诵、阅读、听力、翻译及AI问询功能，支持语音/文字互动，AI实时解答问题，辅助学习难点。通过需求分析构建的综合性平台，实现了功能创新与技术优化。测试表明，各模块运行稳定流畅，多设备与网络环境下性能良好，满足多样化学习需求，有效解决了传统小程序的体验瓶颈。

创新点（300字以内）：

由于本小程序的创新点在于使用了百度智能云的AI程序接口，首先在百度智能云平台上注册一个账号，在账号上创建新应用，获取API Key和Secret Key。这两个识别码用于后去API接口调用和身份验证。通过研究相关文档，通过发送HTTP请求进行调用API接口，最终会收到一个响应，提取出有效的数据。

取得成果：软著1项

心得体会（200字以内）：

 英语AI小程序实现智能化学习总结与AI问答功能，集成多样化题型练习，满足用户个性化需求。项目初期完成业务、功能及非功能性需求分析，奠定系统设计基础；设计阶段确定分层架构与技术路线，完成数据库、原型及功能设计，保障系统完整性。开发阶段整合外部AI资源，攻克技术难点，实现核心功能与界面优化。测试阶段通过功能、兼容性、安全及并发测试，验证系统稳定性。项目成果不仅验证了技术方案可行性，还提升开发者技术能力与项目管理经验，为后续复杂系统开发积累实践基础。

相关图片：

图1 小程序端演示1

图2 小程序端演示2

图3 管理端演示