项目编号：202413631049

项目名称：基于推荐算法的智能招聘平台

执行时间：2024年5月至2024年12月

项目成员：吴源泰、唐奎生、彭康、杨知儒、肖英豪、文小宝

指导教师：刘歆宁（副教授） 软件与大数据技术系

项目简介（300字以内）：

在当今职场竞争日益激烈的环境中，大学生在确定适合自己的职业道路时面临诸多挑战。系统采用了Spring Data Neo4j技术，建立了一个基于知识图谱的推荐引擎。系统不仅评估大学生的就业能力，还能智能推荐与其能力匹配的职位。通过分析教育背景、技能、兴趣数据，系统能提供个性化的职位推荐。例如，一个专注于软件开发的计算机科学专业学生在系统中输入个人信息后，系统评估他的能力，并推荐与他技能相匹配的职位。利用Neo4j的强大知识图谱功能，理解复杂的关系网络和技能依赖，提供比传统推荐系统更为精准的职位匹配。同时，Spring Data的整合使数据处理更为高效，确保了系统的响应速度和可靠性。

创新点（300字以内）：

1. Spring Data Neo4j技术，建立了一个基于知识图谱的推荐引擎。

2. 项目尝试将推荐算法加入到数据管理中，采用先进的机器学习和深度学习技术，结合用户行为数据和职位信息，实现个性化的职位推荐。

取得成果：

1. 基于推荐算法的智能招聘平台-作品说明书

2. 基于推荐算法的智能招聘平台-项目概要介绍

心得体会（200字以内）：

   在这个数字化日益加速的时代，基于知识图谱的大学生就业能力评价和职位推荐系统不仅仅是一项创新的技术成果，更是一个帮助大学生和招聘企业实现信息对接与资源最优化分配的有力工具。通过精准的能力评估和智能职位匹配，系统将成为大学生职业规划和就业决策的得力助手，同时也为高校就业指导和企业人才招聘提供数据支持与决策参考。项目使我们团队能力得到提升。

相关图片：（每个项目提供至少2张图片，图片可为成果设计图、实物照片、团队合影、学生实验操作照片等，其中团队合影至少1张，图片要加图注。）

图 1发布职位项目截图

图 2知识图谱构建图

图 3 团队合影