为加强软件学院专任教师科研能力建设，推动教师间的学术互动与协作，进一步激发科研活力与创新思维，3月26日，软件与大数据技术系在软件园校区A3-319会议室顺利举办软件学院2026年度第二场科研学术讲座。

本期讲座中，宫玉琪老师围绕基于语义度量空间的快速适应，系统分享了小样本条件下元学习的核心理论、构建逻辑与落地实践经验。周彦宏老师则聚焦OKR驱动模式，深入探讨其在软件测试领域的具体应用框架、实施路径与实证研究成果。两位老师的分享内容兼具理论深度与实践价值，为提升团队科研素养、促进跨方向交流提供了有力支撑。

宫玉琪老师首先详细阐述了小样本学习面临的核心痛点——数据稀缺、泛化能力不足及模型适配效率低等关键问题，随后围绕基于语义度量空间的快速适应这一核心方向，系统梳理了元学习的理论溯源、核心框架与技术要点，深入拆解了如何通过构建合理的语义度量体系，实现小样本条件下模型的快速迁移与高效适配，并结合具体实践案例，分享了元学习在实际场景中的落地思路、操作难点及优化方案。

随后，周彦宏老师则聚焦OKR驱动模式，深入探讨其在软件测试领域的具体应用框架、实施路径与实证研究成果，重点分析了OKR如何解决软件测试中目标模糊、流程脱节、效率低下等问题，通过真实项目实证数据，验证了该模式在提升测试覆盖率、缩短测试周期、优化团队协作效率等方面的显著成效。

本次学术讲座的成功举办，进一步深化了教师群体对“基于语义度量空间的快速适应”相关元学习理论、小样本条件下模型适配实践，以及OKR驱动模式在软件测试领域的应用机理、实证成果的认知与理解，有效拓宽了科研实践的学术视野，为教师科研能力与专业素养的迭代升级注入了强劲动力，切实夯实了跨方向科研探索的基础。

面向未来，软件与大数据技术系将持续推动高水准科研交流活动常态化、规范化开展，着力构建开放包容、互动共赢的学术生态，搭建多元思想碰撞、跨领域深度融合的交流平台，汇聚不同研究背景的教师力量，共同探讨元学习、软件测试管理等前沿研究方向，破解科研实践中的重点难点问题。相信在持续深入的学术对话与理念共创中，必将孕育更多具有突破性、创新性的科研成果。