优秀毕设——基于深度学习的工业仪表读数与智能分析系统
日期:2025-06-25 14:44:57  作者:mafengyuan   来源:人工智能学院  浏览量:0

学生姓名:贺钰程

指导教师:刘欢、陈明华

创新点:

1.设计了一种适用于多种仪表的自动读数算法。核心思路是通过YOLO检测出中心点、指针和刻度等关键部件,再利用几何角度计算指针与初始刻度的夹角,并通过线性插值将角度精确映射为读数,适配不同类型的指针仪表无需额外规则。

2.可以对多仪表类型同时识别,突破传统只支持单一类型仪表的限制,实现了360度指针式、非360度指针式与数字式仪表的通用识别处理流程。

3.集成大语言模型,实现系统与AI相结合,提升人机交互体验


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